빅데이터분석기사 3회 후기 _ #1 필기

데이터 공부를 마음먹으면서 하루 평균 10시간 이상, 주말근무도 자주하는 컨설턴트의 특성상 동기부여가 되면서 이론도 단기간에 흝어볼 수 있는 최적의 방법은 자격증이었다. 이후 SQLD, ADSP 시험 합격 후기를 공유할 예정이지만 불과 어제 치고 온 따끈따끈한 빅분기 필기/실기 후기를 공유하려 한다.

 

1. 빅데이터분석기사 필기

필기, 실기 모두 시행한지 얼마 되지 않았기 때문에 문제집간의 차별성이 없다는 말이 많았다. 그래서 사실 문제집 검색시에 바로 처음 보인 데이터 에듀책을 샀다. 

분량이 500페이지가 넘기 때문에 모든 개념의 내용이 세세하게 나와있고 각 단원별 문제, 예상문제가 제시되어 있기 때문에 개념이 부족한 사람들에게 딱 좋은 책인 것 같다. 필자는 ADSP를 치고 빅분기를 쳤는데 내용이 많이 겹쳐서 일부 부분을 넘어가면서 볼 수 있었다. 하지만 벼락치기 예정이라면 좀 더 얇은 책도 괜찮을 것 같다.

 

필기의 경우 통계 파트가 다소 어려운 편이었고 그 외 파트는 기출과 유사한 문제도 있었고 어느정도 문제들을 통해 유추도 가능했다. 다른 블로그들에서 통계에 대비해라는 말이 많았는데 역시 사람들 말이 틀린게 없다.... 통계의 기본개념을 이해하고 가길!!

 

기억나는 필기 기출은

- 빅데이터의 4V

- 빅데이터 저장기술 중 Cassandra ,HBase

- DW

- 주성분분석(2문제 나왔음)

- 우측 꼬리가 긴 그래프의 경우 최빈값, 중앙값, 평균의 분포

- 베르누이 확률분포

- 표본평균

- 유의수준

- 다중공산성 해결 이슈 관련 (보기에 Lasso회귀) 

- 시계열모형 중  MA모형의 특징

- SVM

- 연관분석의 지지도, 향상도 계산

- 활성화함수 (Relu,시그모이드,소프트맥스 함수)

- DNN, CNN

- 사회연결망 분석시 연결/근접/매개/위세 중심성 관련

- AUC

- 홀드아웃 검증

- 과대적합을 억제하는 방법

- 관계시각화/비교시각화