Keras 모델 훈련 API 정리 (compile,fit)
딥러닝 코드의 기본 구조가 compile > fit (훈련) > evaluate,predict (평가, 예측) 이런식의 흐름으로 진행된다는 것은 알고있지만, 각각의 훈련을 위한 API 구성요소가 무엇이 있고 어떤 특징이 있는지 공식 문서를 기반으로 정리해보겠습니다 :) Model.compile 구성 요소 내용 설명 optimizer RMSpop,SGD, Adam,Nadam,Adagrad, Adamax 등등 사용하려는 옵티마이저 이름을 문자열 형태 혹은 tf.keras.optimizers 인스턴스 형태로 기입 loss binary_crossentropy, binary_focal_crossentropy, categorical_crossentropy, huber_loss, mean_absolute_error,..
2022. 11. 6.
Tensorflow 기본 함수 정리
import tensorflow as tf x = tf.constant([[1., 2.], [3., 6.]]) 🙌 기본 함수 개요 +,-,*,/ 텐서간 사칙연산 가능 tf.transpose(x) 행열전환 @ 내적 tf.nn.softmax(x, axis=-1) 소프트맥스 함수 적용 tf.reduce_sum(x) 합계 계산 tf.reduce_mean(x) 평균 계산 tf.reduce_max(x) 최대값 계산 tf.convert_to_tensor() tensor로 변환 tf.Varable() 텐서와 달리 assign으로 값 할당, 덧셈 가능 var = tf.variable([1.,2.,3.]) var.assign([2,2,2]) #새로 값 할당하기 var.assign_add([1,1,1]) #기존 값들에 값 ..
2022. 11. 4.
