영국 AI 대학원 과 정하는 꿀팁(Feat. 꼼꼼한 리서치)

출국 날이 점점 다가오면서, 그간 혼자 영국 대학원을 어떻게 준비했는지 방법을 하나씩 정리 중인데요.

제일 처음 영국 AI 대학원을 조사할 때 애먹었던 과 조사 방법을 정리해보겠습니다.

 

영국 AI 대학원, 어떤 과를 써야하지?

우리나라의 경우, AI를 전문으로 하는 AI대학원이 전국적으로 생기면서 소프트웨어 융합과, 인공지능학과 등 AI 느낌 나는 과들도 많이 생기고 있습니다. 영국도 마찬가지로 AI관련 학문들을 배우는 과들이 많이 생기는 추세인데요.

 

개인적으로 과를 서칭할 때 도대체 어떤 과를 가야 제가 원하는걸 배울 수 있는지 찾기가 정말 힘들었습니다 ㅜㅠ 영어로 명칭이 워낙 다르다 보니까 학교마다 학과와 커리큘럼을 보면서 비교 분석해야 했습니다.

 

AI나 데이터 사이언스를 배우는 과들의 대표적인 명칭들을 정리하자면, 아래와 같습니다.

• Data Science
• Artificial intelligence
•  Big data and digital future
• Data science and Artificial intelligence
• Applied Artificial inteligence
• Machine Learning
• Statistical Data Science
• Applied Social Data Science 등등.....

보시면 알 수 있듯이 뭔가 과들이 비슷하면서 조금씩 다릅니다. 통계에 초점을 맞춘 과, AI 중에 머신러닝과 딥러닝을 살짝 배우는 과, 딥러닝 심화까지 다루는 과, 데이터 사이언스 이론을 사회학에 적용하는 과 등등.... 이름도 천차만별이여서 과를 서칭할 때 data , data science, artificial intelligence, ai 등 여러 키워드로 먼저 검색을 해보시길 추천드려요

 

이 과들을 볼 때 어떤 Department(학과)에 있는지 보는 것도 중요합니다!! 어떤과는 Computer Science 쪽에 있을 때도 있고 아예 engineering 에 속하거나, informatics이나 사회학과에 소속되어 있기도 합니다. 어떤 소속에 있느냐를 보면 이 과가 어떤 학문적 지향점을 가지는지, 교수님들이 어떤 연구를 지향하는지 참고하기가 좋으므로 꼭 체크해보시길 바래요!

 

영국 AI 대학원, 이 과를 써도 될까?

이렇게 여러 대학원의 과를 나열한 뒤에는 각각의 과를 뜯어보는 시간이 필요합니다. 

 

- 커리큘럼 

- 교수진의 main research area 

- 학비 + 위치

 

커리큘럼을 보면 교과목들 리스트를 대략적으로 볼 수 있는데요. 학교마다 data structure 에 초점을 맞추는 곳, 실용적인 프로젝트 기반의 연습 경험에 초점을 맞추는 곳, 산학협력을 제공하는 학교 등 커리큘럼이 조금씩 다릅니다. 커리큘럼을 하나씩 보고 자신이 이 과정을 통해 어떤 것을 얻을 수 있는지 잘 고민해보세요.

 

그 다음에는 교수님들의 research interest를 파악해야 합니다. 수학적, 통계적 이론에 초점을 맞추시는 분들이 있고 기업과 다양한 연구를 하면서 컴퓨터 비전쪽을 개척해나가시는 분들도 계십니다. 반드시 2-3명 정도의 교수님을 살펴보고 본인과 방향성이 맞는지 체크해보세요.

 

마지막으로 현실적인 학비와 위치에 대한 고려가 필요합니다. 비싼 대학원과 학비가 저렴한 곳은 약 1000만원 이상의 학비 차이가 나기도 합니다. 학비/위치는 지원하는 과를 정하는데 결정적인 요소는 아니지만, 꼭 생각해봐야 하는 부분입니다.

 

 

2023.08.17 - [데이터 사이언스 도전기] - 영국 대학교/대학원 순위 참고 가능한 사이트 정리